faster-RCNN是目标检测中非常好用的一种算法,它能够识别多个目标,对目标分类并标注位置,非常好用,就是速度太慢了哈。
它的输入样本是标注好的图片,输出是一个hdf5模型。
我用台标样本实践了一把,能够识别出很细微的差别,分类准确率非常高,准确率基本都不低于0.99,而且能够适应台标的缩放,无论屏幕比例是4:3还是16:9,都能识别出来。
确实好用~~
贴两个学习资源:
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